Métodos Estadísticos Modernos aplicados en Química Analítica
Usando R
Prefacio
Este es un proyecto en progreso. Por lo tanto, no es una versión final.
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Con toda la información en la punta de los dedos:
¿Por qué escribir un libro sobre un tema tan específico?
Por la sencilla razón, querid@ lector@, que los libros sobre métodos estadísticos aplicados en química -además de escasos- y salvo contadas excepciones (Miller and Miller 2018; Ellison 2009), no me satisfacen como formador.
Personalmente, opino que los programas de pregrado en Química en Latinoamérica aún están anclados a la Estadística del siglo XX y sus egresad@s no disponen de las herramientas adecuadas para abordar el análisis de datos químicos . La Estadística del siglo XXI ofrece muchas posibilidades a los Químico(a)s, quienes lamentablemente no han sido expuest@s a estas materias como otras profesiones.
Actualmente, los futuros economistas, físicos, biólogos, sociólogos, etc. han tenido al menos algún curso o tópico sobre Data Science, Big Data , Bootstrap, Métodos de Monte Carlo y… programación.
¿Y qué pasa con los Químic@s?